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SLING 是 Google 开源的一个自然语言框架语义解析器,用于自然语言理解任务中将自然语言文本直接解析成语义表示——语义框架图。SLING 能有效避免级联效应,减少了不必要的计算开销。
SLING 使用一种专用的循环神经网络模型,通过对框架图的增量编辑操作对输入文本的输出表示进行计算。反过来,框架图非常灵活,可以捕捉很多用户感兴趣的语义任务(下面会具体介绍)。SLING 的解析器仅使用输入词进行训练,绕过生成任何中间标注的过程(如依存句法分析)。
SLING 包括一个高效的,可扩展的框架存储实现以及一个用于在运行时快速解析的神经网络 JIT 编译器。
SLING目前还处于实验阶段,但得益于高效的框架存储和神经网络编译器,它在台式机 CPU 上能实现超过 2500 符号/秒的解析速度。
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